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自從2021年被Gartner列為超自動化核心技術(shù)之后，“流程挖掘”在中國也從默默無聞成為能源、金融、制造等行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)都在應(yīng)用見效的新技術(shù)。Gartner還結(jié)合全球500強企業(yè)的實踐預(yù)測道：到2025年，80%受降低成本和希望提升業(yè)務(wù)流程自動化效率的組織，將在至少10%的業(yè)務(wù)運營中使用流程挖掘。

2023年6月，弘璣的流程挖掘產(chǎn)品還成為首個登上Everest流程挖掘報告的唯一中國廠商，弘璣作為中國領(lǐng)先的人工智能技術(shù)應(yīng)用科技公司，也將繼續(xù)引領(lǐng)新一代智能軟件機器人（RPA）、流程挖掘與CoE的技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)應(yīng)用趨勢。

聚焦在金融保險領(lǐng)域，弘璣也常收到來自銀行和保險高管層這樣的反饋——“只要我們的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和流程運行超過 5 年到 10 年以上，我們自己都看不清楚流程實際長什么樣子。”歷史的原因、授權(quán)的原因，甚至操作性的原因共同導(dǎo)致流程越來越復(fù)雜冗長，難以看清全貌。

(資料圖片僅供參考)

弘璣副總裁兼金融事業(yè)部總經(jīng)理羅凌

“我們認(rèn)為流程挖掘是超級自動化旅程的起點，而不是終點。”

弘璣副總裁兼金融事業(yè)部總經(jīng)理羅凌在近期舉辦的第五屆中國保險業(yè)數(shù)字化與人工智能發(fā)展大會上表示，在過往RPA的嘗試中，大多數(shù)公司是以短流程，碎片化的散落在各個業(yè)務(wù)條線中，弘璣AI×（RPA+CoE+流程挖掘）則可以實現(xiàn)流程診斷、智能生成與自動化執(zhí)行的三位一體，讓AI生成自動化緊密融入至保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，與保險業(yè)務(wù)深度耦合，從而加速超級自動化的進(jìn)程。

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流程挖掘，解決保險自動化的“卡點”難題

由于所處行業(yè)的特殊性，保險行業(yè)需要快速、高效、精準(zhǔn)處理龐大的數(shù)據(jù)量和流程。但在實際運營中，由于信息集中度不高、受限于人力和物力等因素，保險公司會遇到低效操作、分析困難、欺詐檢測和信息安全等問題。

“流程挖掘可以從執(zhí)行效率，合規(guī)性、一致性的對比等角度進(jìn)行分析，還可以實現(xiàn)流程的仿真預(yù)測。”羅凌表示，例如在信創(chuàng)切換場景下，通過弘璣流程仿真預(yù)測，可以檢測出內(nèi)部運行的效率情況，從而讓整個流程的優(yōu)化執(zhí)行可以更加貼合實際業(yè)務(wù)落地需求。

在保險行業(yè)，弘璣流程挖掘和RPA的集成能力，還可以從以下兩個維度幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化的落地見效。

第一，從系統(tǒng)層面，流程挖掘通過瓶頸識別、分析以及根因定位等可以協(xié)助審視業(yè)務(wù)流程，找到冗余或者存在操作風(fēng)險的節(jié)點。

第二，基于弘璣領(lǐng)先的自動化技術(shù)能力，流程挖掘可以調(diào)用RPA來優(yōu)化執(zhí)行，審視這個節(jié)點被機器人代替之后，能不能真的實現(xiàn)降本增效。

“流程挖掘更重要的是一個挖掘的動作，它是一個逐級下鉆的一個過程。”羅凌表示，挖掘的價值還在于，幫助企業(yè)IT團(tuán)隊去精準(zhǔn)定位到業(yè)務(wù)系統(tǒng)可能產(chǎn)生的bug及系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，更具針對性地解決問題。

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AI生成自動化，如何實現(xiàn)降本增效？

隨著以大模型為代表的AIGC技術(shù)推廣，RPA在保險行業(yè)也將煥發(fā)新的生命力，以生成式自動化（即AIGA）的方式助推保險行業(yè)的數(shù)字化躍遷。尤其在保險理賠、欺詐檢測和智能營銷等環(huán)節(jié)，深刻影響保險行業(yè)的發(fā)展方向。

例如，傳統(tǒng)保險理賠是一個繁瑣且復(fù)雜的過程，需要處理大量的文檔、數(shù)據(jù)和信息，而使用AI生成自動化可以在保險理賠的方方面面進(jìn)行自動化處理，包括理賠單的生成、數(shù)據(jù)的解析、資料的核查、資金的結(jié)算等等，不僅提升了理賠效率，而且在準(zhǔn)確性和組織度方面也有了顯著的提升。

在保險欺詐檢測中，GPT技術(shù)可以通過分析大量的數(shù)據(jù)和文本，檢測保險理賠中的欺詐行為，從而減少保險公司的損失。

在保險營銷中，通過對客戶數(shù)據(jù)的分析幫助保險公司更好地了解客戶需求和偏好，從而優(yōu)化保險產(chǎn)品和服務(wù)，并提高銷售轉(zhuǎn)化率。GPT技術(shù)具有極強的自學(xué)習(xí)和識別能力，可以幫助保險公司更好地把握顧客的需求和喜好，制定更符合市場需求的產(chǎn)品策略，并利用RPA自動化完成保險營銷中的重復(fù)繁瑣的任務(wù)。

在新技術(shù)的普及早期，往往能讓最先實踐的企業(yè)享受到紅利。AI生成自動化可以為保險業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來更為高效、智能的技術(shù)解決方案。通過數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，領(lǐng)先企業(yè)可以優(yōu)化服務(wù)流程、提升管理效率，從而提高市場競爭力和經(jīng)營績效，不斷向優(yōu)質(zhì)服務(wù)和高效運營的目標(biāo)邁進(jìn)。

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