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L3+自動駕駛加速上路!工信部新版指南有望發(fā)布“車路云”協(xié)同發(fā)展或成趨勢

2023-06-21 22:17:19來源:面包芯語

工業(yè)和信息化部副部長辛國斌今日在新聞發(fā)布會上表示,將啟動智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入和上路通行試點,組織開展城市級“車路云一體化”示范應用,支持有條件的自動駕駛,這里面講的是L3級,及更高級別的自動駕駛功能商業(yè)化應用。


(資料圖)

他表示,已經(jīng)啟動了這項工作,地方也在積極響應。相信在不久的將來,更多有智能化水平的產(chǎn)品會跑在路上。

值得一提的是,就在6月17日,百度旗下自動駕駛出行服務平臺蘿卜快跑獲得深圳市坪山區(qū)正式授牌,在坪山區(qū)開展L4級無人駕駛商業(yè)化收費運營。有別于此前的智能駕駛商業(yè)化試點,此次無人商業(yè)化試點牌照真正做到了車內(nèi)無駕駛員、無安全員載人服務。而深圳是全國首個開展自動駕駛全無人商業(yè)化的一線城市。

在標準制定方面,辛國斌今日指出,將會發(fā)布新版的智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準體系指南,推進功能安全、網(wǎng)絡安全、操作系統(tǒng)等標準的制修訂,加快新能源汽車與信息通信、智能交通、智慧城市、能源綜合一體站等融合發(fā)展等標準,通過標準引導電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展。

與此同時,他直言,相比電動化,汽車網(wǎng)聯(lián)化、智能化變革涉及的領域更多、程度也更深、可以想象的空間也更大。

至于如何發(fā)展汽車網(wǎng)聯(lián)化、智能化?僅有車輛本身的智能遠遠不夠,更重要的是“人、車、路、云”的融合協(xié)同。從辛國斌今日表態(tài)也能看出這一點——除了芯片、高精度傳感器、操作系統(tǒng)等這類車輛本身的技術之外,他還提出加快C-V2X、路側感知、邊緣計算等基建設施;而云端則是基于邊緣云、區(qū)域云和中心云三級架構的云控基礎平臺。

月初華為余承東曾表示,“L3級的國家法規(guī)和標準可能很快就要釋放,據(jù)說是今年6月份左右”。

中信證券指出,國家此前已通過深圳特區(qū)立法、試點機制等形式持續(xù)探索L3落地的可能性,后續(xù)有望進一步厘清條款細則,延伸政策邊界。L3級自動駕駛的國家標準出臺后,分析師預計若支持力度符合預期,有望大幅增強消費者對高階智能駕駛的認知,同時培育使用習慣。

近年來,L1-L2級自動駕駛迅速普及。但與L3級的真正無人駕駛相比,L1-L2級在駕駛員干預和安全性方面仍存在明顯差距——這一差距也被看做是無人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的重要分水嶺。

在L3級自動駕駛中,券商認為重點關注責任認定、適用范圍和數(shù)據(jù)安全。

另外,理想、小鵬、華為等多家公司都已在積極鋪開城市NOA:

小鵬預計下半年能在數(shù)十個無圖城市釋放XNGP;華為ADS2.0三季度將在15座城市實現(xiàn)無圖商用輔助駕駛,四季度擴大至45座城市;理想將于年底前完成100個城市的NOA推送;毫末智行計劃到2024年在100座城市落地無圖城市NOH。

華西證券認為,2023年是城市NOA元年,預計今年下半年城市NOA有望較大規(guī)模釋放,催化智能駕駛行情。

當然,高級別自動駕駛若“上路”,僅有車輛本身的智能遠遠不夠,更重要的是“車、路、云”的融合協(xié)同,從辛國斌今日表態(tài)也能看出這一點。

其中,車端智能駕駛核心技術體系可簡單概括為感知、決策與執(zhí)行。申港證券認為,傳感器、芯片半導、軟件算法、控制執(zhí)行及智能整車是其中的關鍵環(huán)節(jié);自動駕駛芯片、域控、傳感器、線控底盤、車載以太網(wǎng)芯片等供應鏈有望整體受益于高階智駕滲透率提升。

圖|智能駕駛(車端)關鍵環(huán)節(jié)(圖片來源:申港證券)

民生證券補充稱,L3級別自動駕駛技術將推動整個車聯(lián)網(wǎng)和路網(wǎng)基建行業(yè)的發(fā)展,為實現(xiàn)車路協(xié)同奠定基礎。車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)將成為L3級別自動駕駛技術落地的重要推動力。道路基礎設施的智能化和數(shù)字化將得到加強,包括智能交通信號燈、交通監(jiān)控系統(tǒng)和道路感知設備的建設和優(yōu)化。同時也需要邊緣側AI的技術支持。

據(jù)《新能源日報》不完全統(tǒng)計,A股中智能駕駛相關廠商包括:

標簽:

電腦

硬件

電競

數(shù)碼

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