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【資料圖】

編程客棧（）7月8日 消息:百圖生科與清華大學(xué)合作開發(fā)了一款名為xTrimoPGLM的蛋白質(zhì)語言模型，該javascript模型的參數(shù)量高達(dá)1000億，是目前蛋白質(zhì)領(lǐng)域首個(gè)達(dá)到php這一規(guī)模的“通用大模型”。xTrimoPGLM在13個(gè)任務(wù)上取得了SOTA（State-of-the-Art）成果，超越了AlphaFold2等蛋白質(zhì)AI模型。

論文地址:https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.07.05.547496v1

該模型結(jié)合了GLM（通用語言模型）和MLM(掩碼語言模型)的優(yōu)勢，既具備理解任務(wù)的能力，也能完成生成任務(wù)。在抗體結(jié)構(gòu)預(yù)測任務(wù)中，xTrimoPGLM不僅效果更好，而且速度也提升了一個(gè)數(shù)量級。該模型的參數(shù)量達(dá)到千億級，是因?yàn)榈鞍踪|(zhì)android數(shù)據(jù)的規(guī)模龐大，需要更大的模型來處理。

xTrimoPGLM的應(yīng)用范圍涵蓋了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)等多個(gè)任務(wù)，可用于行業(yè)研究人員的工作。未來，團(tuán)隊(duì)計(jì)劃將模型擴(kuò)展到RNA、DNA編程等生命科學(xué)數(shù)據(jù)，并探索更加通用的生命科學(xué)大模型。發(fā)展“通用大模型”的路python徑可以是單個(gè)模型的參數(shù)量擴(kuò)大，也可以是多個(gè)模型聯(lián)合的方式。百圖生科團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)采取多個(gè)大模型聯(lián)動的方式，探索通用大模型之路。