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(資料圖)

工人日報-中工網記者?黃哲雯

近日，中國農科院深圳農業基因組研究所農業昆蟲基因組學創新團隊提出一種針對普通昆蟲幼蟲的兩階段害蟲分割策略——該方法結合對象檢測和語義分割技術，可以解決田間害蟲在線自動識別技術在戶外復雜環境下識別害蟲準確率不高的難題，為昆蟲幼蟲的自動識別提供了可靠的參考，有助于開發更精確、更高效的害蟲防治系統。相關研究成果發表在《農業科學學報（Journal of Integrative Agriculture）》上。

兩階段害蟲分割策略定位草地貪夜蛾（中國農科院供圖）

據介紹，該研究在分析農田害蟲防治背景的基礎上，建立了一個包含9種常見害蟲的圖像語義分割數據集，并采用4種數據增強方法平衡數據集中簡單背景和復雜背景樣本的數量；改進了一種輕量化的語義分割算法，以滿足真實場景下的移動應用需求；設計了一種兩階段的害蟲分割網絡框架，并通過針對性實驗驗證了其有效性。

研究結果表明，兩階段分割策略能夠有效處理復雜背景下的小目標分割問題，與單階段模型相比分割效果顯著提升。該方法可為害蟲幼蟲識別提供高質量的圖像數據，為以害蟲為代表的復雜背景下小目標的分割研究提供有效參考。